Data visualisation: visualiser ses données pour mieux piloter
Transformer vos restitutions de données
La data visualisation révolutionne la manière dont nous interprétons les données. Plus qu'une simple représentation graphique, elle transforme les chiffres en visuels dynamiques, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des informations.
Notre formation de deux jours sur la Data visualisation vous apporte une méthode pour présenter vos données sous une forme lisible et impactante. En apprenant les fondamentaux de la datavisualisation et en identifiant les outils pertinents, vous développerez la compétence essentielle de transformer des données brutes en récits visuels percutants. À l'issue de cette formation, vous serez en mesure de simplifier la compréhension et la lisibilité de vos données, vous permettant ainsi de piloter vos activités avec clarté et efficacité et de simplifier la prise de décision.
Pourquoi se former sur la Data visualisation ?
- Apprendre à transformer des données brutes en visualisations claires et engageantes.
- Utiliser des outils et des techniques pour créer des tableaux de bord intuitifs et informatifs.
- Faciliter la compréhension et la communication des données pour des décisions plus rapides et plus efficaces.
- Comprendre les fondamentaux de la data visualisation.
- S’approprier le panel d’outils de la data visualisation.
- Choisir la représentation la plus adaptée au message à transmettre.
Simplifier la compréhension et la lisibilité de ses données en utilisant les outils de la data visualisation.
Avoir une bonne pratique du web et d’Excel.
Modules distanciels :
- E-quiz en amont/aval de la formation.
Comprendre les enjeux de la datavisualisation
- Le Big Data : la surabondance des données.
- La nécessité de faire le tri et de faire ressortir les informations clés (pour prendre les bonnes décisions et transmettre des messages).
- Datavisualisation, infographie, data design : de quoi parle-t-on exactement ?
- Panorama des différentes utilisations métiers possibles.
- L’importance du visuel pour favoriser la compréhension.
- Trouver le bon équilibre entre information et esthétique.
Considérer l’importance de l’aspect éditorial
- Identifier son audience : qui va lire les visualisations ?
- Les clés pour s’adapter au public cible.
- Méthodologie et étapes à respecter.
- Hiérarchiser et contextualiser l’information.
- La théorie de la conception de l'information.
- Définir un angle et choisir les informations pertinentes.
- L’utilité des différents niveaux de lecture.
- Appliquer les bases de l’écriture infographique.
- Repérer les erreurs typiques dans un graphique.
Faire le point sur les données utiles
- Mettre en œuvre la récolte, l’analyse, et un tri efficace des données.
- Gérer simplement l’organisation des données avec un tableur et un tableau croisé dynamique (TCD).
- Utiliser l’IA pour restructurer les données et mesurer les limites.
- Distinguer les différentes structures de données géographiques : maille géographique, données géolocalisées.
- Générer de façon fiable et rapide les latitudes et longitudes à partir d’adresses avec des outils open source.
Élaborer une représentation graphique pertinente
- La sémiologie graphique.
- Les principes de base de mise en avant de l’information.
- Connaître les outils incontournables du domaine (solutions gratuites et payantes).
- Les différentes possibilités de mises en forme.
- Mesurer les limites de l’interprétation.
- Comprendre les raisons de l’importance du choix des couleurs.
Savoir choisir la bonne forme graphique pour les données
- Les grandes familles de représentations graphiques.
- Les cas où un graphique peut ou doit devenir une carte
- En expérimentant différents types de formes graphiques découvrez que les données comportent différents messages.
- Tester la lisibilité et la compréhension.
- Identifier les points forts et trouver des alternatives aux points.
- Argumenter son choix.
Les clés pour captivez l’attention du lecteur
- Le rythme graphique pour fluidifier la lecture.
- Méthode efficace pour créer un tableau de bord lisible et engageant.
- Animez un grand nombre de données et rendez-les clairs et attractives en appliquant les fondamentaux du datastorytelling.
- Les déclinaisons pour toucher encore plus de monde.
Plusieurs dispositifs de financement sont accessibles via les OPCO (Opérateurs de Compétences), organismes agréés par le ministère du Travail dont le rôle est d’accompagner, collecter et gérer les contributions des entreprises au titre du financement de la formation professionnelle.
Pour plus d’information, une équipe de gestionnaires ABILWAYS spécialisée vous accompagne dans le choix de vos formations et la gestion administrative.
Équipe pédagogique :
Un consultant expert de la thématique et une équipe pédagogique en support du stagiaire pour toute question en lien avec son parcours de formation.
Techniques pédagogiques :
Alternance de théorie, de démonstrations par l’exemple et de mise en pratique grâce à de nombreux exercices individuels ou collectifs. Exercices, études de cas et cas pratiques rythment cette formation.
Pour les sessions en distanciel, notre Direction Innovation a modélisé une matrice pédagogique adaptée pour permettre un apprentissage et un ancrage mémoriel optimisés.
Cette matrice prévoit une alternance de temps de connexion en groupe et de séquences de déconnexion pour des travaux de mise en pratique individuels.
Ressources pédagogiques :
Un support de formation présentant l'essentiel des points vus durant la formation et proposant des éléments d'approfondissement est téléchargeable sur votre espace apprenant.
Retrouvez également des ressources complémentaires ainsi que les quiz amont/aval sur notre plateforme dédiée.
Les données prolifèrent à toute vitesse avec la nouvelle économie du big data. La capacité à les visualiser devient un atout incontournable, pour les entreprises, tous secteurs confondus. La data visualisation transforme les données brutes en graphiques compréhensibles au premier regard. Elle permet aux décideurs de piloter leurs activités avec précision et efficacité. La formation en data visualisation procure les outils et les compétences nécessaires pour maîtriser cette discipline. Cela assure que les professionnels peuvent simultanément suivre et anticiper les tendances futures du marché.
Maîtriser la visualisation pour piloter l'avenir
La datavisualisation est plus qu'un simple outil de représentation graphique. Elle donne vie à des données brutes et aident à prendre des décisions stratégiques plus justes qu'auparavant. Les entreprises peuvent ainsi comprendre les informations à disposition en y accédant sous une forme visuellement parlante. Il est aussi possible d'optimiser la communication interne, d'accélérer les processus décisionnels, ou de rester réactif face aux évolutions de marché. Les difficultés liées, comme la fiabilité des données et la complexité des outils, exigent une formation professionnelle afin d'être bien maîtrisées.
La formation en datavisualisation des professionnels est un vrai plus pour toute entreprise qui veut pleinement utiliser ses données. Les tendances actuelles, comme l'interactivité accrue, l'utilisation de l'IA… soulignent l'importance de rester à la pointe de la technologie. Vous devez investir dans des formations spécialisées. Cela permet aux entreprises de rester compétitives et de préparer leurs équipes à naviguer dans un avenir plus certain de la connexion des data. Les formations peuvent aller de l'introduction aux big datas jusqu'à des sessions plus complexes de gestion de données et de ses enjeux.
Pourquoi la visualisation des données est-elle indispensable ?
Compréhension accélérée des données
La visualisation des données transforme l'information brute en graphiques et tableaux faciles à comprendre. Cela permet aux utilisateurs de saisir rapidement les tendances et anomalies, sans s'embourber dans des analyses complexes. Pour les entreprises, cela signifie que même les non-experts peuvent interpréter des données à un niveau professionnel. Cela rend l'information beaucoup plus accessible à tous les niveaux de l'organisation.
Amélioration de la communication interne
Les outils de visualisation des données créent un langage commun qui aide à briser les fameux silos dans l'entreprise (NDLR : les silos sont une structuration d'entreprise qui favorisent des départements étanches entre eux). Les dashboards et infographies permettent de partager des insights clefs entre les différents départements. Cela facilite la compréhension uniforme des objectifs et des performances de l'entreprise. De plus, on renforce la cohésion et aligne les efforts vers des objectifs communs. Tout ceci prouve l'efficacité et l'intérêt d'une formation en data visualisation pour tous les acteurs concernés.
Prise de décision basée
La visualisation aide les décideurs à tirer des conclusions fondées, et à agir en conséquence. C'est possible grâce à des données qui sont rendues visibles, mais également plus palpables en un sens. Les compétences en visualisation des données acquises permettent d'identifier de nouvelles opportunités de marché. Elles sont aussi efficaces pour ajuster des stratégies en temps réel. Les entreprises qui investissent dans ces compétences ont tendance à être plus agiles et réactives face aux évolutions du marché.
Avantages de la visualisation des données pour les entreprises
Optimisation des processus opérationnels
L'adoption d'outils de visualisation des données permet aux entreprises de repérer efficacement les inefficacités dans des processus opérationnels par exemple. Un tableau de bord bien conçu peut révéler des goulots d'étranglement dans la production ou encore des délais dans les chaînes d'approvisionnement. La formation professionnelle en data visualisation donne aux employés accès aux compétences nécessaires pour mettre en évidence ces points critiques. Cela permet une réaction rapide et une adaptation des stratégies pour une meilleure efficacité opérationnelle.
Amélioration de la stratégie marketing
La visualisation des données transforme la manière dont les entreprises abordent leur marché. Les équipes marketing peuvent ajuster leurs stratégies en temps réel pour maximiser l'impact. Il est possible de visualiser les comportements des consommateurs et les performances des campagnes marketing. Une formation spécialisée en data visualisation aide les marketeurs à concevoir des tableaux de bord pour présenter les données de manière plus visible. Les insights sont alors visibles, et directement applicables, ce qui influence positivement les décisions marketing.
Renforcement de la sécurité des données
La sécurité des données est devenue une priorité pour tous les professionnels. Visualiser les données de manière sécurisée ne devrait pas être optionnel. Plus encore, identifier rapidement les menaces potentielles est un argument de taille pour conforter votre clientèle ou vos partenaires. Les formations en data visualisation enseignent comment utiliser des outils graphiques pour surveiller les anomalies de trafic ou les comportements suspects au sein des réseaux d'entreprise. On offre la possibilité aux équipes de sécurité de réagir rapidement aux alertes. Elles peuvent renforcer les mesures de protection avant que les incidents ne deviennent critiques.
Prévision et planification stratégique
Les outils de visualisation des données sont également essentiels pour la prévision et la planification stratégique. De même, on peut transformer les données anciennes et actuelles, en représentations graphiques compréhensibles. Les décideurs peuvent anticiper les tendances futures et planifier en conséquence. Les formations professionnelles dans ce domaine équipent les participants des compétences nécessaires en data visualisation. En analysant et interprétant efficacement les données, vous pourrez développer des stratégies proactives plutôt que réactives pour votre entreprise.
Les défis de la visualisation de données
Gestion de la qualité des données
La qualité des données est primordiale pour une visualisation efficace. Des données erronées ou mal structurées peuvent conduire à des interprétations incorrectes ou des décisions inappropriées. Les entreprises se doivent de mettre en place des processus rigoureux pour le nettoyage et la validation de ces données. Une formation adéquate en data visualisation inclut l'apprentissage des techniques d'identification et de traitement des données de qualité « inférieure ». Cela assure que les visualisations sont aussi précises que fiables.
Complexité des outils de visualisation
Les outils de visualisation des données peuvent être complexes, et nécessiter une compréhension approfondie pour être utilisés efficacement. Une formation appropriée permet aux utilisateurs de ne pas se sentir dépassés par des fonctionnalités trop avancées. Ça évite aussi un sentiment de manque de compétences pour exploiter pleinement les outils. Les programmes de formation professionnelle comme celle de PYRAMYD proposent des cours pratiques. Ils permettent aux participants de maîtriser ces outils. Cela rend la visualisation des données non seulement possible, mais aussi optimale.
Intégration avec les systèmes existants
L'intégration des outils de visualisation avec les systèmes informatiques (SI) existants représente un défi majeur pour bon nombre d'entreprises. Des problèmes de compatibilité aux restrictions d'accès aux données, les obstacles peuvent vraiment être nombreux. La formation en data visualisation devrait également couvrir les aspects techniques de l'intégration des logiciels de visualisation avec les autres applications d'entreprise. Cela garantit une transition en douceur et une efficacité accrue.
Évolution constante des technologies
Le domaine de la data visualisation évolue rapidement avec de nouveaux outils et techniques qui émergent assez régulièrement. Il est impératif de rester à jour avec ces innovations pour maintenir l'efficacité des pratiques de visualisation. Les formations professionnelles en data visualisation sont donc importantes. Elles aident les participants à se tenir informés des dernières tendances et à adapter leurs compétences en conséquence. Cela assure que l'entreprise reste compétitive et que ses employés peuvent continuer à produire des data visualisations pertinentes et impactantes.
Tendances actuelles et futures dans la visualisation des données
Vers une plus grande interactivité
L'une des tendances majeures en data visualisation est le développement des visualisations interactives qui permettent aux utilisateurs de manipuler eux-mêmes leurs données. Ils peuvent ainsi mieux comprendre les différentes dimensions et nuances. Ces outils dynamiques améliorent l'engagement et la compréhension. Cela permet aux utilisateurs de plonger plus profondément dans les données, selon leurs besoins spécifiques. Les formations en datavisualisation mettent l'accent sur ces compétences. De plus, elles apprennent également à concevoir et à utiliser des tableaux de bord interactifs et des infographies plus contemporaines et à la mode.
Intelligence artificielle et apprentissage automatique
L'intégration de l'Intelligence Artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique dans les outils de datavisualisation est une autre tendance majeure qui transforme le secteur. Ces technologies permettent de découvrir automatiquement des patterns et des insights. Cela rend la visualisation plus intelligente et prédictive. Les programmes de formation en datavisualisation incluent désormais des modules sur l'utilisation de l'IA pour améliorer la précision des visualisations. Et, c'est aussi commode pour personnaliser les expériences des utilisateurs en fonction de leurs interactions passées et de leurs préférences.
Visualisation en temps réel
Avec l'augmentation de la vitesse des affaires et la nécessité de prendre des décisions rapides, la datavisualisation en temps réel est une nécessité. Cette tendance permet aux décideurs de voir immédiatement l'impact de leurs actions, et surtout de réagir rapidement à des changements dans les données. Les formations professionnelles adaptent leurs contenus pour enseigner comment configurer et maintenir des systèmes de visualisation du genre. Ceux-ci supportent l'analyse en temps réel, ce qui assure que les entreprises peuvent rapidement agir et avec assurance.
