Réussir ses études quantitatives - Niveau initiation

Les différentes étapes de l'étude quantitative

Une étude quantitative se compose de plusieurs étapes. Celles-ci peuvent être amenées à changer en fonction de la méthode de sondage utilisée, de la cible ou encore du marché de l'entreprise. Cependant, dans les grandes lignes, le processus reste le même : 

1 . Identifier la problématique 

La première étape consiste toujours à identifier la problématique que l'étude doit permettre de résoudre. C'est la raison même du processus. Il est préférable que le sujet soit aussi précis que possible, afin de pouvoir poser des questions ciblées qui permettront d’obtenir des résultats pertinents. 

2 . Cibler son échantillon

L'échantillonnage consiste à sélectionner le public cible de l'étude. Cet échantillonnage se fait selon l’objectif de l’entreprise. L'échantillonnage doit être choisi avec soin, puisqu’un mauvais choix du public à interroger peut mener à des résultats inexploitables, voire entraîner la prise de mauvaises décisions par la suite. 

L'échantillon doit lui-même être divisé en catégories par la suite, afin de pouvoir segmenter les réponses selon les types de populations.

3 . Choisir la méthode de récolte des données

Il existe différentes méthodes de collecte d’informations. Toutes les techniques se valent, mais la meilleure option est celle qui correspond à votre échantillon.

Par exemple, un échantillon composé d'adolescents et de jeunes adultes est plus adapté à une méthode de récolte de données en ligne. À l’inverse, si vos services se destinent aux seniors ou aux retraités, le format en ligne est bien moins efficace. 

Parmi les nombreux moyens disponibles pour effectuer une récolte de données, nous retrouvons : 

• Les SMS ; 
• l’e-mail ;
• L’appel téléphonique ; 
• Le sondage en face à face. 

4 . Lancement de l'étude quantitative

Une fois tous les paramètres choisis, il ne reste plus qu'à lancer l'étude. Que ce soit sous forme de sondage, questionnaire ou formulaire à remplir, celui-ci peut être partagé via des organismes, une liste de contacts clients, une newsletter ou même par une interview directe.

Puisqu’il s’agit d’une étude quantitative et non qualitative, les données recueillies doivent être précises et concises afin d’être automatiquement répertoriées dans un tableau ou un fichier. 

5 . Reporting et analyse des données récoltées

Enfin, la dernière étape consiste en la mise en forme et l’analyse des données récoltées. Faisant partie d’une étude quantitative, celles-ci sont généralement organisées sous forme de données statistiques. 

Un bon reporting permet de faciliter la compréhension des résultats de l'étude et de faciliter leur utilisation par les équipes concernées. 

Cette dernière étape est la plus importante, sachant que l’objectif final d’une étude quantitative est bien de comprendre et de faire parler les données récoltées.

Quels sont les avantages d’une étude quantitative ?

L'étude quantitative offre de nombreux avantages. Elle permet la collecte d'informations claires et précises, en diffusant un questionnaire ou encore des sondages à une population ciblée.

Les questions des études quantitatives sont généralement fermées. Ce qui signifie que la personne sondée a le choix entre une réponse de type “oui” ou “non” ou encore différentes réponses à sélectionner.

Les résultats peuvent ainsi être facilement répertoriés sous forme de statistiques, et classés pour être utilisés par la suite.

Cependant, l'inconvénient de l'étude quantitative réside aussi dans son aspect très fermé. Il est plus difficile de collecter des avis subjectifs détaillés afin d’obtenir un retour client constructif ou de mettre en lumière des problématiques méconnues ou suspectées par l’entreprise. Dans ce cas de figure, nous vous recommandons de vous tourner vers les études qualitatives, qui permettent de combler ce besoin. 

Étude quantitative ou qualitative, quelle différence ?

Il est difficile de parler d'étude quantitative sans aborder l'étude qualitative. Si leurs noms se ressemblent, leurs approches, elles, sont très différentes.

• L'étude quantitative permet de récolter des données claires, concises et surtout chiffrables. Cette étude doit pouvoir aboutir à un rapport sous forme de tableaux, de statistiques ou de graphiques. 
  
   
• L'étude qualitative, elle, se concentre plus sur l'opinion des personnes sondées. Elle s’exprime par des mots et non des chiffres. Cette étude, surtout descriptive, récolte des données non mesurables statistiquement, mais qui doivent ensuite être interprétées, de manière subjective, afin d’en extraire des tendances d’opinion. 

Par exemple, pour une entreprise qui propose des solutions de triage et de recyclage en copropriété, une étude qualitative poserait une question du type :

•  “Quel est votre avis sur le recyclage dans votre quartier ?” 

Alors qu’une étude quantitative est une question plus ciblée du type : 

• “Sur une échelle de 1 à 10, à quel point trouvez-vous les infrastructures de recyclage de votre quartier adaptées à vos besoins ?” 

Comment faire pour réaliser une bonne étude quantitative ? 

L'étude quantitative ne s’improvise pas. Afin de pouvoir récolter des données fiables et utiles, il est important de prêter attention à certaines étapes du processus.

Mal réalisée, l'étude quantitative peut comporter des résultats faussés, dus à un mauvais ciblage ou encore à des questions biaisées. 

Pour cette raison, il est préférable de se renseigner et de se former à l'étude quantitative.

Bien segmenter son échantillon

L’une des étapes les plus importantes d’une étude quantitative est le bon échantillonnage de l’audience auprès de laquelle vous allez effectuer l'étude. 

Le premier échantillon à prendre en compte est évidemment la clientèle ainsi que son persona dans sa globalité. Si l’entreprise souhaite élargir son marché, l'étude quantitative doit également prendre en compte les réponses du nouveau groupe de personnes ciblées par la campagne. En plus de séparer les différents personas, il est aussi important de les classer. Pour cela, on utilise des données générales telles que : l’âge, le sexe, la catégorie sociale et ou encore le statut professionnel.

Les critères de classement, eux aussi, dépendent du marché de l'entreprise, du produit ou service proposé ainsi que de la cible.

Savoir formuler les questions pour éviter les biais

Même la partie qui paraît simple est en réalité plus complexe qu’elle n’y paraît. Lors d’une étude quantitative, la formulation des questions doit être pensée de manière à éviter les biais. L’objectif étant d’obtenir un avis aussi clair et non influencé que possible, il est important de ne pas poser de question de manière à orienter la réponse du participant.

Cibler les questions et les réponses

Il est de la même manière nécessaire de cibler au maximum ses questions afin d'éviter les réponses vagues ou trop larges pour être exploitables. 

Reprenons l’exemple d'une entreprise qui propose des solutions de triage et de recyclage dans les copropriétés. Celle-ci veut récolter les opinions de ses clients en une étude quantitative :

❌ Une question trop vague :

"Utilisez-vous les bacs de tri mis à disposition dans votre copropriété ?"

Réponses possibles :

• Oui
• Non

✅ Une question ciblée et exploitable :

"À quelle fréquence utilisez-vous les bacs de tri mis à disposition dans votre copropriété ?"

Réponses possibles :

• Tous les jours
• Plusieurs fois par semaine
• Une fois par semaine
• Rarement
• Jamais

Savoir analyser et reporter les données récoltées

Après avoir effectué l'étude quantitative, il faut savoir la mettre en forme dans des tableaux et des fichiers. Cette mise en forme facilite la compréhension des données à travers des statistiques lisibles. 

Camemberts, bâtonnets, statistiques et colonnes, les différentes méthodes vous permettent de répertorier les statistiques pour les rendre plus accessibles. Il est aussi possible d'utiliser un outil de sondage et de reporting, afin de faciliter la mise au propre des données.

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Les apprenants se forment ainsi à l'étude quantitative et bénéficient également des conseils pratiques que le formateur a lui-même acquis sur le terrain.

À l’issue de la formation de niveau initiation aux études quantitatives, vous pourrez mener à bien une étude complète, de l'échantillonnage à l’analyse des informations récoltées.

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