Devenir un expert IA en marketing

L’intelligence artificielle : définition, enjeux et outils

• Définition, tendances et enjeux de l’intelligence artificielle.
• Les cas d’usage de l’IA en marketing.
• Identifier les différences entre IA générative (ChatGPT, Midjourney, DALL·E, etc.) et IA prédictive.
• Analyser les avantages et les limites de l'IA pour le marketing.
• Appréhender l’évolution des métiers du marketing et les nouvelles compétences IA.

Les fondamentaux du prompting : interagir efficacement avec une IA

• Comprendre le fonctionnement des modèles d’IA générative.
• Rédiger des prompts efficaces : les bonnes pratiques et les erreurs à éviter.
• Exercice pratiquer : Structurer et rédiger des prompts performants.

L’IA au service des contenus textuels

• Comparer les atouts et les limites des différents outils de génération de texte assisté par l’IA.
• Générer et optimiser des contenus Web avec l’IA adaptés aux exigences des moteurs de recherche.
• Introduction au SEO optimisé avec l’IA (recherche de mots clés, analyse sémantique).
• Rédiger et personnaliser des campagnes emailing grâce à l’IA.
• Atelier pratique : Création de contenus textuels.

L’IA au service de la gestion de projet

• Générer et automatiser la gestion des tâches et des plannings pour optimiser l’organisation du travail.
• Faciliter la gestion des réunions en générant des comptes-rendus et en optimisant la collaboration.
• Atelier : Mise en pratique de la gestion de projet avec IA.

Comprendre l’IA et son rôle dans le Social Media Marketing

• Appréhender l’impact de l’IA sur les algorithmes des réseaux sociaux.
• Comment l’IA influence la viralité, l’engagement et la diffusion des contenus ?
• Analyser et exploiter les tendances avec l’IA (Social Listening, analyse des conversations en ligne, détection des signaux faibles).
• Identifier les meilleurs outils IA pour le social media & le content marketing.

Générer et optimiser du contenu marketing avec l’IA

• Rédiger des contenus engageants avec l’IA (newsletters, posts RS, …)
• Créer des images et des vidéos avec des outils IA : Midjourney, SORA, Canva AI, Dall-E...
• Générer des vidéos IA avec SORA à partir de prompts textuels.
• Atelier pratique : Elaborer un calendrier éditorial sur 7 jours avec l’IA.
• Cas pratique : produire du contenu IA-driven associé au calendrier (visuel avec Canva ou Midjourney, vidéo avec Sora, post avec ChatGPT).

IA et Branding : créativité et différenciation ?

• IA générative et rédaction de contenu : comment produire du contenu engageant sans perdre son identité de marque ?
• Adapter le ton et le style pour conserver l’identité de marque.
• Exploiter l’IA pour produire du contenu à partir de données internes (ex : communiqués de presse, articles, archives).
• Cas pratique : Créer et entraîner un GPT personnalisé pour produire du contenu cohérent avec la charte éditoriale.

Exploiter l’IA dans la gestion des interactions et la relation client Social Media

• IA et Community Management : automatisation des réponses aux commentaires/messages.
• Utiliser des chatbots et assistants IA pour le SAV et la conversion.
• Cas pratique : Mise en place d’un chatbot Social Media pour un scénario client.

Optimiser le référencement naturel avec l’IA

• Utiliser l’IA pour la recherche de mots-clés et l’optimisation sémantique.
• Exploiter des stratégies IA-driven pour le netlinking et l’analyse concurrentielle
• Atelier pratique : Générer et optimiser un article SEO-friendly avec IA.

L’IA et son impact sur l’acquisition client et la publicité digitale

• Générer et optimiser des publicités Social Media (Meta Ads, LinkedIn Ads, TikTok Ads).
• Exploiter les stratégies d’enchères IA de Google Ads : Smart Bidding, Performance Max, Demand Gen.
• Exercice pratique : Analyse de campagnes Google Ads et Meta Ads utilisant l’IA.

Segmentation et personnalisation avancée avec l’IA

• Exploiter l’IA pour analyser les comportements et segmenter les audiences.
• Définir et appliquer un scoring prédictif pour maximiser la conversion.
• Cas pratique : Construire un ciblage IA pour une campagne d’acquisition.
• Automatiser la génération de publicités IA (visuels et copies d’annonces avec DALL·E, ChatGPT).
• Atelier pratique : Création et A/B testing d’une publicité IA-driven.

Automatisation du parcours client et lead nurturing

• Personnaliser les landing pages et les messages marketing.
• Exploiter des scénarios de marketing automation basés sur les comportements utilisateurs.
• Atelier pratique : Paramétrer un scénario de marketing automation IA-driven.

Optimisation des campagnes en temps réel grâce aux insights IA

• Anticiper les variations de performances avec l’IA.
• Exploiter les recommandations IA pour ajuster les campagnes en direct.
• Atelier pratique: Ajuster une campagne avec des insights IA.

Chatbots et IA conversationnelle pour améliorer la conversion

• Automatiser des interactions clients avec des assistants IA.
• Cas pratique : Création d’un chatbot pour capter et qualifier des leads.

Introduction aux agents IA : vers une automatisation avancée du marketing

• Différencier agents IA classique et agents IA autonomes et leur rôle dans l’automatisation marketing.
• Intégrer des agents IA pour automatiser des tâches marketing.
• Cas d’usage : Simuler un scénario d’automatisation avec un agent IA.

Tableaux de bord et reporting IA

• Création de dashboards IA-driven : Google Looker Studio, Tableau, Power BI.
• Automatisation du reporting et génération d’insights avec l’IA.
• Atelier pratique : Création d’un tableau de bord IA pour le suivi des performances d’une campagne.

Optimisation & prise de décision IA en marketing

• Interpréter les recommandations IA et ajuster les stratégies marketing.
• Étude de cas : Optimisation d’une campagne publicitaire avec un modèle data-driven.
• Identifier et exploiter les signaux faibles pour anticiper les tendances du marché.
• Cas pratique : Ajustement des stratégies marketing en fonction des insights IA.

Modèles d’attribution et analyse prédictive

• Comparer les modèles d’attribution IA (last-click, multi-touch, data-driven).
• Utilisation de l’IA pour détecter les tendances et adapter les actions marketing.
• Analyser des données stratégiques avec l’IA pour identifier des opportunités de marché.
• Cas pratique : Analyse prédictive et ajustement d’une stratégie en temps réel.

Biais algorithmiques et enjeux éthiques de l’IA en marketing

• Identifier et corriger les biais des modèles IA.
• Respect de la vie privée et conformité RGPD dans l’exploitation des données IA.
• Comment garder un esprit critique face à l’IA et éviter la dépendance totale aux outils.
• L’IA décisionnelle en marketing, jusqu’où aller ?
• Éthique et responsabilité : peut-on confier entièrement une stratégie marketing à l’IA ?

Construire une gouvernance de l’IA en marketing

• Définir un cadre d’utilisation responsable et efficace de l’IA.
• Intégrer l’IA dans les processus de décision marketing.
• Cas pratique : Élaboration d’une charte d’utilisation IA pour une entreprise.